什么是联机分析处理

联机领会处置 (olap) 的观念最早是由联系数据库之父e.f.codd于1993年提出的，他同声提出了对于olap的12条规则。olap的提出惹起了很大的反应，olap动作一类产物同联机工作处置 (oltp) 鲜明辨别飞来。      现在的数据处置大概不妨分红两大类：联机工作处置oltp（on-line transaction processing）、联机领会处置olap（on-line analytical processing）。oltp是保守的联系型数据库的重要运用，主假如基础的、凡是的工作处置，比方钱庄买卖。olap是数据堆栈体例的重要运用，扶助搀杂的领会操纵，偏重计划扶助，而且供给直觉易懂的查问截止。下表列出了oltp与olap之间的比拟。                              oltp                                      olap  用户         操纵职员,低层处置职员                    计划职员,高档处置职员  功效         凡是操纵处置                                    领会计划  db 安排    面向运用                                          面向中心  数据         暂时的, 最新的详细的, 二维的分立的     汗青的, 会合的, 多维的集成的, 一致的  存取         读/写数十条记载                                读上百万条记载  处事单元   大略的工作                                       搀杂的查问  用户数      上千个                                             上百个  db 巨细    100mb-gb                                      100gb-tb  olap是使领会职员、处置职员或实行职员不妨从多观点对消息举行赶快、普遍、交互地存取,进而赢得对数据的更深刻领会的一类软硬件本领。olap的目的是满意计划扶助大概满意在多维情况下一定的查问和报表需要,它的本领中心是"维"这个观念。      “维”是人们查看客观寰球的观点,是一种高档次的典型分别。“维”普遍包括着档次联系,这种档次联系偶尔会十分搀杂。经过把一个实业的多项要害的属性设置为多个维(dimension)，运用户能对各别维上的数据举行比拟。所以olap也不妨说是多维数据领会东西的汇合。      olap的基础多维领会操纵有钻取（roll up和drill down）、切片（slice）和切块（dice）、以及回旋（pivot）、drill across、drill through等。  ·钻取是变换维的档次，变幻领会的粒度。它囊括进取钻取（roll up）和向下钻取（drill down）。roll up是在某一维大将低档次的详细数据详细到高档次的汇总额据，大概缩小维数；而drill down则差异，它从汇总额据深刻到详细数据举行查看或减少新维。  ·切片和切块是在一局部维上选定值后，关怀襟怀数据在结余维上的散布。即使结余的维惟有两个，则是切片；即使有三个，则是切块。  ·回旋是变幻维的目标，即在表格中从新安置维的安置（比方队伍调换）。       olap有多种实行本领，按照保存数据的办法各别不妨分为rolap、molap、holap。      rolap表白鉴于联系数据库的olap实行（relational olap）。以联系数据库为中心,以联系型构造举行多维数据的表白和保存。rolap将多维数据库的多维构造分别为两类表:一类是究竟表,用来保存数据和维要害字;另一类是维表,即对每个维起码运用一个表来寄存维的档次、分子类型等维的刻画消息。维表和究竟表经过主要害字和外要害字接洽在一道,产生了"星型形式"。对于档次搀杂的维,为制止冗余数据占用过大的保存空间,不妨运用多个表来刻画,这种星型形式的扩充称为"雪花形式"。      molap表白鉴于多维数据构造的olap实行（multidimensional olap）。以多维数据构造办法为中心,也即是说,molap运用多维数组保存数据。多维数据在保存中将产生"立方块（cube）"的构造,在molap中对"立方块"的"回旋"、"切块"、"切片"是爆发多维数据报表的重要本领。      holap表白鉴于搀和数据构造的olap实行（hybrid olap）。如低层是联系型的，高层是多维矩阵型的。这种办法具备更好的精巧性。  再有其余的少许实行olap的本领，如供给一个专用的sql server，对某些保存形式（如星型、雪片型）供给对sql查问的特出扶助。      olap东西是对准一定题目的联机数据考察与领会。它经过多维的办法对数据举行领会、查问和报表。维是人们查看数据的一定观点。比方，一个企业在商量产物的出卖情景时，常常从功夫、地域和产物的各别观点来深刻查看产物的出卖情景。这边的功夫、地域和产物即是维。而那些维的各别拉拢和所参观的襟怀目标形成的多维数组则是olap领会的普通，可情势化表白为（维1，维2，……，维n，襟怀目标），如（地域、功夫、产物、出卖额）。多维领会是指对以多维情势构造起来的数据采用切片（slice）、切块（dice）、钻取（drill-down和roll-up）、回旋（pivot）等百般领会举措，以求领会数据，运用户能从多个观点、多侧面地查看数据库中的数据，进而深刻领会包括在数据中的消息。      按照归纳性数据的构造办法的各别，暂时罕见的olap重要有鉴于多维数据库的molap及鉴于联系数据库的rolap两种。molap是以多维的办法构造和保存数据，rolap则运用现有的联系数据库本领来模仿多维数据。在数据堆栈运用中，olap运用普遍是数据堆栈运用的前者东西，同声olap东西还不妨同数据发掘东西、统计领会东西共同运用，巩固计划领会功效。