面向机器智能的tensorflow实践是一本最佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线,他们用自己的宝贵经验,结合众多高质量的代码,生动讲解TensorFlow的底层原理,并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外,还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。小编推荐的这本书
分为四部分,共9章。第一部分(第1~2章)讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战,并给出详细的安装指南。第二部分(第3~4章)深入介绍TensorFlow.API的基础知识和机器学习基础。第三部分(第5~6章)探讨如何用TensorFlow实现高级深度模型,涉及卷积神经网络(或CNN)模型和循环神经网络(或RNN)模型。第四部分(第7~8章)探讨TensorFlow.API中最新推出的特性,包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式等。第9章给出一些进一步了解TensorFlow的学习资源等等。想了解更多欢迎免费下载。
作者介绍:
山姆·亚伯拉罕:数据科学家、工程师,富有经验的TensorFlow贡献者。
丹尼亚尔·哈夫纳:谷歌软件工程师
埃里克·厄威特:高级软件工程师
阿里尔·斯卡尔皮内里:团队负责人,高级
阅读器下载哦
3、安装后,再打开解压得出的pdf文件
4、以上都完成后,接下来双击进行阅读就可以啦,朋友们开启你们的阅读之旅吧。
方法二:
1、可以在手机里下载3322软件站中的阅读器和百度网盘
2、接下来直接将pdf传输到百度网盘
3、用阅读器打开即可阅读