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spark大数据处理技术-夏俊鸾,黄洁,程浩等著pdf 高清完整版

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免费软件
  • 软件大小:48.7MB
  • 软件语言:简体中文
  • 更新时间: 2021-12-21
  • 软件类型:国产软件
  • 运行环境:win系统
  • 软件等级 :
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spark大数据处理技术是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍,是国内首本深入介绍Spark原理和架构的技术书籍。随着计算机的告诉发展,不断增加的数据量要求越来越多的应用程序能够扩展到更大的群集里去计算。小编分享的这本spark大数据处理技术总共12章,主要内容有Spark基础功能介绍及内部重要模块分析,包括部署模式、调度框架、存储管理以及应用监控;同时也详细介绍了Spark生态圈中其他的软件和模块,包括SQL处理引擎Shark和Spark.SQL、流式处理引擎Spark.Streaming、图计算框架Graphx以及分布式内存文件系统Tachyon。Spark大数据处理技术从概念和原理上对Spark核心框架和生态圈做了详细的解读,并对Spark的应用现状和未来发展做了一定的介绍,旨在为大数据从业人员和Spark爱好者提供一个更深入学习的平台。Spark大数据处理技术适合任何大数据、Spark领域的从业人员阅读,同时也为架构师、软件开发工程师和大数据爱好者展现了一个现代大数据框架的架构原理和实现细节。相信通过学习Spark大数据处理技术,读者能够熟悉和掌握Spark这一当前流行的大数据框架,并将其投入到生产实践中去。有需要的朋友们欢迎免费下载并阅读。
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前言/序言:


2009年的时候,Netflix公司举办了一个叫作Netflix.Prize的推荐算法比赛。这个比赛匿名公布了Netflix五十万用户对近两万部电影的一亿个评分数据,希望参赛者能够开发出更好的推荐算法,以提高推荐系统的质量。这个比赛的奖金有一百万美元。一百万美元看似很多,但是和一个更好的推荐算法给Netflix带来的效益相比,实则九牛一毛。
高昂的奖金和Netflix提供的真实数据吸引了不少的参赛者,其中也包括了来自加州大学伯克利分校(UC.Berkeley)的博士生Lester.Mackey。Lester师从机器学习领域泰斗Michael.Jordan,在一个叫作AMPLab的大数据实验室里进行博士研究。AMPLab和大多数学术界实验室不同的地方在于实验室内有多个教授和他们带领的学生一起合作。这些研究人员来自不同的领域,包括机器学习、阅读器下载哦
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