DataNitro插件下载 官方版
免费软件- 软件大小：45.9M
- 软件语言：简体中文
- 更新时间： 2021-12-24
- 软件类型：国产软件
- 运行环境：win系统
- 软件等级 :
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DataNitro破解版是一款为使用python语言的用户设计的插件，本款DataNitro插件可以让用户在Excel中运行Python脚本，不需要再学习vba就可以通过这个插件来控制excel，有效提高用户的编程效率。
2.安装好DataNitro后，可以在其安装目录中发现一个exe文件，打开后发现是检测DataNitro相关信息的
3.用dnSpy打开看看，找到CheckTrial和RegistryUtil
4.CheckTrial中可以发现通过读取注册表中相应项的vsetting和firstsetting值，分别对10取模后，计算两者的最大值，结果等于4就判定版本为ENTERPRISE。
5.RegistryUtil中可以看到读取注册表中 CURRENT_USER 和 LOCAL_MACHINE 处DataNitro的键值，因此我们在对应位置来增加这些键值。
6.vsetting取十进制的44，对10取模后得到4即可。
7.修改后再打开DataNitro Diagnostic来看看，发现Trial处变为False，版本已经是ENTERPRISE。
#1，新建一个名为function.py的文件
#2，写一个函数在function.py
#3，在excel中datanitro插件设置允许用户自定义函数
#4，引入这个function.py文件
#5，现在就可以在excel中使用该函数了。
##2，可以使用CellRange作为参数输入多个值，传入的参数为一个2纬list，我写一个函数，看看如何遍历所有的元素
## 计算所有的元素的和
## def py_sum(x):
## a=0
## for i in range(len(x)):
## for j in x[i]:
## a +=j
## return a
##3，在函数里不能调用datanitro的任何excel对象，比如Cell，CellRange，虽然函数在使用的时候我们的确是传入的Cell或者CellRange，
##但是我们在函数的代码里，只能把这些参数当作Cell.value来用，比如：
##正确的写法是：
## def my_sum(x, y):
## return x + y
##
##错误的写法是：
## def my_sum(x, y):
## return x.value + y.value
【安装方法】
1、下载后解压2.安装好DataNitro后，可以在其安装目录中发现一个exe文件，打开后发现是检测DataNitro相关信息的
3.用dnSpy打开看看，找到CheckTrial和RegistryUtil
4.CheckTrial中可以发现通过读取注册表中相应项的vsetting和firstsetting值，分别对10取模后，计算两者的最大值，结果等于4就判定版本为ENTERPRISE。
5.RegistryUtil中可以看到读取注册表中 CURRENT_USER 和 LOCAL_MACHINE 处DataNitro的键值，因此我们在对应位置来增加这些键值。
6.vsetting取十进制的44，对10取模后得到4即可。
7.修改后再打开DataNitro Diagnostic来看看，发现Trial处变为False，版本已经是ENTERPRISE。
【使用方法】
#写自定义函数的步骤：#1，新建一个名为function.py的文件
#2，写一个函数在function.py
#3，在excel中datanitro插件设置允许用户自定义函数
#4，引入这个function.py文件
#5，现在就可以在excel中使用该函数了。
【注意事项】
##1，不能用使用*args和**kwargs##2，可以使用CellRange作为参数输入多个值，传入的参数为一个2纬list，我写一个函数，看看如何遍历所有的元素
## 计算所有的元素的和
## def py_sum(x):
## a=0
## for i in range(len(x)):
## for j in x[i]:
## a +=j
## return a
##3，在函数里不能调用datanitro的任何excel对象，比如Cell，CellRange，虽然函数在使用的时候我们的确是传入的Cell或者CellRange，
##但是我们在函数的代码里，只能把这些参数当作Cell.value来用，比如：
##正确的写法是：
## def my_sum(x, y):
## return x + y
##
##错误的写法是：
## def my_sum(x, y):
## return x.value + y.value
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